Neben der Datenerfassung, Visualisierung und Protokollierung ermöglicht LPMS- Control die Kalibrierung der MEMS-Komponenten des LP-Bewegungsmelders. Die Anwendung bietet eine Offset- und Fehlausrichtungskalibrierung für das Gyroskop und das Akklerometer des Geräts sowie eine Magnetometer-Kalibrierungsfunktionalität.

Während die Kalibrierung von Beschleunigungssensoren und Gyroskopen in der Regel bei uns im Werk vor der Auslieferung an den Kunden erfolgt, können die Kalibrierungsparameter des Magnetometers je nach Einsatz des Sensors stark variieren.

Daher ist die so genannte Hart- und Weicheisenkalibrierung ein wesentliches Werkzeug, um den Sensor so einzustellen, dass er in einer bestimmten Umgebung gut funktioniert. LPMS-Control bietet eine komfortable Methode zur Kalibrierung des Magnetometers. Neben der reinen Kalibrierung visualisiert die Anwendung auch die Form des Umgebungsmagnetfeldes und zeigt den Einfluss von magnetischem Rauschen auf die Sensorleistung.

Die LpSensor-Bibliothek enthält Klassen, die es einem Benutzer ermöglichen, LPMS-Geräte in seine eigenen Anwendungen zu integrieren. Wir stellen die Bibliothek für verschiedene Betriebssysteme vorkompiliert zur Verfügung. Die Standardbibliothek ist in C++ geschrieben, aber wir bieten auch Wrapper für Python, C# und C an. MATLAB und LabView-Ports sind in Entwicklung. Sollte Ihre Anwendung eine spezifische Softwareintegration erfordern, kontaktieren Sie uns bitte.
Der untenstehende Code-Ausschnitt zeigt die einfachste Methode, um eine Verbindung zum Sensor herzustellen und Daten zu lesen. Für einen tieferen Einblick in die Programmierbibliothek und den vollständigen Quellcode von LPMS-Control schauen Sie sich bitte unser Code Repository an.

Im Rahmen des Open Motion Analysis Toolkit (OpenMAT) bieten wir Unterstützung bei der Überwachung und Protokollierung von Daten unserer drahtlosen Sensoren mit mobilen Geräten. Sehen Sie unten einen Screenshot eines Beispielprogramms für Android. Die Anwendung eignet sich wie gewohnt gut für Datenprotokollierungsaufgaben. Zusätzlich bieten wir Quellcode für Benutzer, um das Programm an ihre spezifischen Anforderungen anzupassen. Eine iOS-Version mit ähnlicher Funktionalität wie die Android-Applikation befindet sich derzeit in der Entwicklung.